2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
딥러닝 기반 하지부동 진단 보조 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Deep Learning-based Computer-assisted System for Evaluating Leg Length Discrepancy |
| 저자(Author) |
이찬수
이병대
Chansu Lee
Byoung-Dai Lee
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0055 ~ 0056 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
하지부동은 양쪽의 다리 길이가 달라 인체의 생역학적인 변화를 초래하고 이로 인해 정형외과적 질환을 유발한다. 따라서 하지부동의 빠르고 정확한 측정은 적절한 치료를 계획하는데 매우 중요하다. 하지만 하지부동의 측정은 대표적으로 X-Ray 영상에서 판독의가 직접적으로 다리 길이를 재어 측정하기 때문에 오랜 시간이 소요되고, 비효율적이며, 판독의의 주관성이 포함될 수 있다는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 빠르고 정확하며 객관성을 지닌 딥러닝 기반 하지부동 진단보조 시스템을 제안한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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